W14 - W18 | Capstone, Seminars & Field Trips
本模組為課程的總結與延伸。透過專家演講吸收地物新知， 完成期末網頁專題的實作發表，並走出教室，實地參訪國家級氣象與地礦單位。
地球物理通論與防災應用
探討台灣與日本火山活動的差異，並深入分析近期嘉南地區地震序列與盲斷層的潛在威脅。
AI 遇上地震學：從模型到應用
介紹深度學習如何革新地震監測，從自動化相位挑選 (Phase Picking) 到即時預警系統的建置。
整合本學期所有學習成果 (Hugging Face, GitHub, PyGMT, 演講心得)，
建置而成的整合性互動網站。
參觀氣象預報中心與地震測報中心，了解國家級災害監測作業流程。
實地考察台灣礦業歷史與地質構造，連結人文歷史與地質科學。
"模組四是整個學期的集大成。從黃博士與廖博士的演講中，我看見了地球物理學從『基礎研究』邁向『AI 智慧防災』的無限可能。"
整理這份期末成果網頁的過程，就像是在回顧自己這四個月來的成長旅程。從一開始對 Python 環境感到陌生，到現在能熟練地使用 PyGMT 繪圖、架設互動網站，這種技術能力的躍升是我始料未及的。
特別是廖博士展示的 RockNet 與 SEISYNC 系統，讓我深刻體會到：未來的地球科學家不僅要懂地質，更要懂得如何運用 AI 工具來處理海量數據。這門課不僅教會了我「如何做」，更啟發了我思考「還能做什麼」，為我未來的職涯規劃開啟了全新的視野。